Caratteristiche principali

• Previsioni di monitoraggio della rete stradale nazionale

  Modello di previsione della temperatura della rete stradale nazionale e dei punti di pericolo nascosti, punti di pericolo nascosti: ghiaccio, accumulo d'acqua, vento trasversale, alta temperatura, scivolo umido

• Terminali intelligenti sul lato stradale

  Identificazione delle catastrofi meteorologiche video AI, induzione intelligente per la sicurezza della guida, allarme precoce e smaltimento del ghiaccio di condensazione Precisione: 90% -95% Temperatura dell'aria: ± 0,5 ° C Temperatura stradale: ± 1,4 ° C

• Previsioni meteorologiche per il traffico a chilometri al minuto

  Sviluppo autonomo di modelli di previsione meteorologica Big Data, accurazione delle previsioni meteorologiche: 85%, frequenza di aggiornamento: 5 minuti, precisione: 1 km

• Supporto decisionale per il controllo del traffico e la manutenzione delle strade

  Rischio stradale, rischio di guida, rischio ferroviario, raffinatezza scientifica della manutenzione stradale, riduzione dei costi e efficienza, piattaforma decisionale per i disastri del traffico