Italiano

Qingdao Haohai Network Technology Co., Ltd.
Casa>Prodotti>Sistema integrato di monitoraggio dei fattori di rischio di incendi nelle savane forestali
Informazioni aziendali
  • Livello di transazione
    Membro VIP
  • Contatto
  • Telefono
  • Indirizzo
    Piano 18, Wanke Center, 171, Distretto Nord, Qingdao, provincia di Shandong
Contattaci ora
Sistema integrato di monitoraggio dei fattori di rischio di incendi nelle savane forestali
Introduzione della soluzione: Costruzione di sistemi di visualizzazione basati sull'analisi dei big data e sull'intelligenza artificiale raffinata, lo
Dettagli del prodotto


Introduzione del programma:

Costruisci un sistema di visualizzazione raffinato, localizzato e auto-apprendente per il monitoraggio dei fattori di rischio di incendi basato su analisi dei big data e intelligenza artificiale

Il sistema è basato sull'architettura B / S, utilizzando il sistema operativo nazionale e il software di database per formare una piattaforma di analisi aziendale efficiente, accoppiata, robusta e unificata per le applicazioni di big data

La piattaforma di sistema riceve le informazioni riportate dal dispositivo di rilevamento front-end e si integra strettamente con il sistema di informazioni geografiche per visualizzare le informazioni a schermo intero

Utilizzando l'analisi dei big data e le tecnologie di intelligenza artificiale, la ricerca e la ricerca integrate formano indici di rischio d'incendio e gradi di rischio d'incendio caratteristici per l'industria forestale e pratica, generano situazioni di rischio d'incendio forestale e ottimizzano in modo sostenibile i modelli di allarme precoce per fornire servizi di applicazione per il processo decisionale di comando

Realizzazione di servizi quali analisi di monitoraggio dei fattori di rischio d'incendio, valutazione del livello di rischio d'incendio e allarme di rischio d'incendio.


Vantaggi del programma:

1, fattori di monitoraggio completo, il monitoraggio integrato di molti fattori di rischio di incendio delle praterie forestali, inclusi i dati meteorologici, i dati sulla vegetazione, ecc., per fornire un supporto completo dei dati per l'allarme precoce sul rischio di incendio

L'algoritmo di previsione del modello intelligente, che utilizza un modello avanzato di previsione del livello di rischio di incendio e un algoritmo di apprendimento automatico, è in grado di avvisare e prevedere il livello di rischio di incendio, emettere tempestivamente informazioni di allarme e ricordare ai dipartimenti e al personale interessati di adottare le misure preventive appropriate.

Monitoraggio in tempo reale, la stazione di monitoraggio raccoglie e carica i dati in tempo reale, la piattaforma software è in grado di analizzare i dati in tempo reale, pubblicare tempestivamente le informazioni di allarme anticipato sul rischio di incendio e fornire un supporto tempestivo per i lavori di prevenzione degli incendi.

Analisi visiva, la piattaforma fornisce una funzionalità di visualizzazione dei dati intuitiva per consentire agli utenti di analizzare la situazione di rischio di incendio e sviluppare misure di protezione contro l'incendio mirate.

5, condivisione dei dati meteorologici, può condividere i dati dei fattori meteorologici con i modelli di diffusione dell'incendio e altri, nel processo di comando di estinzione e salvataggio può collegare i dati meteorologici della stazione di monitoraggio integrato del rischio di incendio della savana forestale circostante al fuoco, generare dati di analisi della diffusione dell'incendio, fornire base di comando decisionale per la estinzione e salvataggio

I dati congiunti dell'area aperta sono complementari, i dati meteorologici della stazione di monitoraggio integrata dei rischi di incendi delle prairie forestali e il monitoraggio a distanza del programma HAO Sea forniscono dati di previsione più precisi sul livello di rischio di incendi forestali da piccoli a grandi, fornendo un supporto più efficace per il controllo degli incendi e la gestione delle emergenze.


Modelli flessibili di prodotti e servizi:

Acquisizione dei dati dei fattori di rischio di incendio + analisi dei dati + valutazione della previsione del livello di rischio di incendio + previsione di allarme precoce

Raccolta dei dati dei fattori di rischio di incendi + analisi dei dati + valutazione dei risultati delle previsioni del livello di rischio di incendi + connessione con piattaforme di terze parti

Raccolta di dati sui fattori di rischio di incendi forestali + connessione a piattaforme di terze parti


Richiesta online
  • Contatti
  • Società
  • Telefono
  • Email
  • WeChat
  • Codice di verifica
  • Contenuto del messaggio

Successful operation!

Successful operation!

Successful operation!